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人工智能有四种 《西部世界》离我们很远

动态 2022-01-03 08:26:20
导读 美国密歇根州立大学的人工智能专家阿伦德欣泽(Arend Hinze)最近写了一篇文章,总结了四种类型的人工智能。最高端的类型可以有自我意识,

美国密歇根州立大学的人工智能专家阿伦德欣泽(Arend Hinze)最近写了一篇文章,总结了四种类型的人工智能。最高端的类型可以有自我意识,但可能远未实现。

以下是原文内容:

根据媒体发布的关于人工智能最新研究进展的消息,普通人倾向于认为带有情绪的智能机器很快就会成为现实。机器可以比我们更好地执行语音命令、区分图片、驾驶汽车,甚至玩游戏。机器人要等多久才能和我们并肩行走?

白宫关于人工智能的最新报告恰当地质疑了这个梦想。报告指出,未来20年,我们可能看不到“在智力上可以比肩或超越人类的机器”,但报告也预示着未来几年“机器将在越来越多的领域赶超人类”。然而,该报告关于这些能力将如何发展的假设忽略了一些重要问题。

作为一名人工智能研究者,我承认我的研究领域得到美国政府最高级别的认可是一件好事,但这份报告几乎完全聚焦于我所说的“无聊的人工智能”。我的细分研究领域是:进化如何帮助我们开发不断完善的人工智能系统,计算模型如何帮助我们理解人类智能的发展。

本报告聚焦主流人工智能工具:机器学习和深度学习。这项技术已经应用到《危险边缘》小测验中,在围棋比赛中击败了韩国国手李世石。这些人工智能系统可以快速处理海量数据和执行复杂计算。然而,它们缺乏我们想象的情感机器应该具备的关键要素。

我们不仅要教会机器如何学习,还要逐一突破四种人工智能技术之间、人与机器之间的关键差异。

第一类:反应式机器。

最基本的人工智能系统只能做出反应,它既没有记忆也没有过去的经验来做出当前的决策。最典型的例子是IBM国际象棋超级计算机深蓝,它在20世纪90年代末击败了国际象棋大师加里加里卡斯帕罗夫。

“深蓝”可以识别棋盘上的旗帜,判断每个招式的招式。它可以预测自己和对手的下一步棋,在所有可能的棋步中选择最佳方案。

但它对过去没有概念,不记得以前发生过什么。深蓝不会关注之前发生的任何事情,除了重复棋局不能连续出现三次的规则。它只关注棋盘上的当前情况,然后在接下来可能的棋步中做出选择。

这种类型的智能需要计算机直接观察世界,并根据它所看到的做出反应。它不依赖于世界的内生概念。人工智能研究员罗德尼罗德尼布鲁克斯在一篇论文中说,我们应该只开发这样的机器。他的主要原因是人类不太擅长通过计算机编程为计算机模拟世界,这在人工智能领域被称为世界的“表征”。

目前让我们惊讶的智能机器要么没有世界概念,要么对它需要执行的具体任务只有非常有限和具体的概念。深蓝的创新并不是拓宽电脑可能考虑的招式范围。相反,开发人员找到了一种方法来缩小他们的视野,并根据他们对一些移动结果的评估来阻止他们追求一些可能的移动。没有这种能力,深蓝需要更强大的计算能力才能击败卡斯帕罗夫。

同样,击败李世石的谷歌AlphaGo也无法评价所有的招式。它使用了比深蓝更复杂的分析方法,并使用神经网络来评估象棋的发展。

这些方法确实提高了人工智能系统在特定游戏中的能力,但不能轻易改变或应用于其他环境。这些电脑化的想象对整个世界——没有概念,在专业领域之外发挥不了作用,容易被忽悠。

它们不可能通过交互成为世界不可分割的一部分,这显然不符合我们未来对人工智能系统的期待。相反,这些机器每次遇到同样的情况都会采取同样的应对方式。确保人工智能系统的可信度很容易:你希望你的无人驾驶汽车成为一个可靠的司机。但如果你想真正与机器互动,甚至对周围的世界做出真正的回应,那就很难满足你的要求。这些最简单的人工智能系统永远不会感到无聊、充满兴趣或沮丧。

第二类:记忆力有限。

第二种人工智能包括能够分析过去的机器。无人驾驶汽车已经能够实现

现一些类似的功能。例如,他们可以观察其他车辆的速度和方向,但却不能在短时间完成,而是需要识别具体的物体,然后长时间观察。


这些观察被添加到为无人驾驶汽车预编的世界“表现”中,其中也包括车道标记、交通信号灯和路上的曲线等其他重要因素。当汽车寻找变换车道的时机时,就会考虑这些因素,避免影响其他车辆,或者被附近的车辆撞到。

但这些简单的历史信息存在的时间都很短暂,无法像经验丰富的人类驾驶员那样将其存储在“经验库”里。

那么,我们如何才能开发一套人工智能系统,使之可以构建全面的“表现”,记住自己的经验,并学会如何应对新的情况呢?布鲁克斯说的没错,这的确非常困难。我自己的研究方法受到了达尔文进化论的启迪,已经可以通过让机器构建自己的“表现”来弥补人类的不足之处。

第三类:心智理论

或许可以到此为止,这是我们目前开发的机器与今后开发的机器之间的重要差异。然而,最好还是能更加明确地讨论机器需要形成的“表现”类型,以及它们所需发展成的样子。

今后,更加先进的机器不仅能够形成世界的“表现”,还可以形成其他代理或实体的“表现”。从心理学上讲,这叫做“心智理论”——明白世界上的人、生物或物体可能拥有影响其自身行为的思想和情感。


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